2026 的現在

距離上一篇 blog，已經過了三年，2026 年的今天，產業也掀起了根本性的質變。

從大語言模型的崛起後的百家爭鳴，現在又看到有逐漸收斂的趨勢，可以確定的是，無論未來 AI 變成什麼形式，各種專業知識的學習曲線已是大幅降低，而如何使用 AI 來幫助自己快速的產出、快速的迭代、快速地走到對的方向，雖然不願意，但 AI 走到現在，對各行各業都產生的重大的衝擊。
從我這個免費仔訂閱了 ChatGPT 來看，就可以理解這件事情對整個世界影響有多深刻了。

既然有了 ChatGPT，於是就開始了本站的改版，這次轉向使用了 Swift 6.4 加上 SiteKit 來製作（雖然我依舊不怎麼熟悉 Swift，更不可能了解 SiteKit 這個 package）。
不得不說，要有個樣子非常的快，然而如果是要寫出具有細節的好成果，真的費了很大的工夫。

從九月初開始有了第一個版本，斷斷續續地重構，直到今天終於有了一個趨近並非 hardcode，且可維護的版本。

我想最大的心得就在於，擁有 domain 的專業能力，能夠規劃執行計畫直至步驟與細節，且能驗證每個階段產出的正確性，這些看似簡單的教科書老生常談，在在影響最終結果的品質。
換言之，截至今日而言，有能力的人用 AI 如虎添翼，而沒有能力的人用 AI 還是不知道他在做什麼，倘若需要替產出負責，顯而易見地，後者或許只是加速了浮現錯誤的速度。

數年前我還在思索通用型 AI 是不大可能出現的，因為學理上並沒有辦法達成所謂的通用。
然而這個界限，就在製程與算力的進步，基礎建設串聯的效率提升之下，而有了裂痕。各式各樣的人無法計量、也無法理解的特徵，全可以被大語言模型所接受，無論是否是雜訊、能否成為有意義的產出，都趨近了能被接受的現況，也成了人們能理解的模樣。

在這個時間點，未來的模樣有點難以想像，尤其是身處科技產業的自己。
有資源的公司開始大量的導入 AI 來增加生產力，而我本身的工作也因為 AI 而有所助益。但每個工作的日常，雖忙碌卻也有種深層的恐懼，會不會接下來，因為隨著 AI 的發展，我就沒有了頭路呢？這個問題一直懸著，依舊沒有答案。